建立一个预测模型,或者更广来说,一个机器学习模型的一般流程是什么?分哪几个关键步骤?
1个回答
在建立模型之前,首先要知道模型的目的是什么,我需要的数据是哪些,我能够得到的数据又是哪些。假设这些问题都已经解决了。下面我们就可以开始建模了。
1、载入数据并了解数据
2、清洗数据
3、选择模型评价标准
4、选择模型
5、特征工程
6、验证模型,如果不满意模型的话,重新从第5步或者第4步开始
7、完成建模,进行预测
机器学习的建模并没有固定的套路,但是基本上上面几个步骤都会进行,也许顺序会不同
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