建立一个预测模型的流程是什么

  统计/机器学习 开放问题    浏览次数:8377        分享
2

建立一个预测模型,或者更广来说,一个机器学习模型的一般流程是什么?分哪几个关键步骤?

 

Steven0612   2017-03-14 22:06



   1个回答 
4

在建立模型之前,首先要知道模型的目的是什么,我需要的数据是哪些,我能够得到的数据又是哪些。假设这些问题都已经解决了。下面我们就可以开始建模了。

1、载入数据并了解数据

2、清洗数据

3、选择模型评价标准

4、选择模型

5、特征工程

6、验证模型,如果不满意模型的话,重新从第5步或者第4步开始

7、完成建模,进行预测

机器学习的建模并没有固定的套路,但是基本上上面几个步骤都会进行,也许顺序会不同

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

五道口少年   2017-03-22 08:45



  相关讨论

ensemble模型时,bagging和stacking有什么区别?

推荐开放数据库

机器学习算法的鲁棒性是什么意思?

在线算法(online algorithm)是什么意思?

数据产品具体指的是什么?

机器学习中的投票算法是指什么?

seq2seq模型有什么应用场景?

机器学习算法中有哪些用到了贪婪算法的思想?

Bagging是什么意思?

机器学习+计算机网络

  随便看看

xgboost怎么调参?

决策树、随机森林中的多重共线性问题

AIC可以是负数吗?

对连续特征一定要进行分箱处理吗?

如何在numpy array尾部增加一行