人类第一个机器学习算法是什么?是哪一年诞生的?
2个回答
@KingBug 和 @MrMath 说的其实就是朴素贝叶斯。我也觉得朴素贝叶斯很可能是人类真正意识到的第一个机器学习算法(虽然那时没有机器,也没有算法这个概念,也没有任何理论依据)。
根据维基百科机器学习的发展时间线,
- 1763年贝叶斯的论文出现了贝叶斯定理的雏形。这算是机器学习的开端。
- 1805年,勒让德描述了最小二乘法,为日后的线性回归奠定了基础。
- 1812年,拉普拉斯在1763年贝叶斯工作的基础之上完成了贝叶斯定理。贝叶斯定理为朴素贝叶斯,乃至贝叶斯网络提供了理论依据。
- 1913年,马尔科夫为了分析诗歌的词句,使用了一种日后被称为马尔科夫链的工具。
- 此后的机器学习进入了快车道,1951年第一个神经网络模型,1960年第一个决策树模型,1967年第一个k近邻模型,等等等。
我还以为这是个水贴。学习了。
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Michael
2017-03-25 01:04
马尔可夫居然是做NLP的!
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word哥
2017-03-25 08:06
1951年神经网络诞生...天呐
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魏哲
2017-09-29 12:29
古人观天象,看动物,判断地震?
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我也觉得是天气预报、气象灾害这一类的,古代的记录官搜集很多数据,来判断丰收或者减产。这么说还是个二元分类问题。
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MrMath
2017-03-20 02:32
那还有根据身高判断年纪,这算是回归?
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机器小白
2017-03-20 10:50
你们这个说的不是人工智能,是人类智能吧
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魏哲
2017-09-29 12:34