sklearn OneHotEncoder string类型报错

我的数据集里面，有的变量是categorical的，比如国家，所以我需要做One Hot Encoding。

但是用OneHotEncoder会报错。

>>> from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
>>> enc = OneHotEncoder(categorical_features=['a'])
>>> new_df = enc.fit_transform(df)

ValueError: could not convert string to float

这个错误是什么意思？难道sklearn.preprocessing.OneHotEncoder只认识数值的？不能处理字符串类型的？