机器学习新人，才开始了解聚类算法，看到软聚类和硬聚类这两个名词，不是很明白它们的意思。
谢谢！
2个回答
硬聚类就是把数据确切地分到某一类中，比如K-Means。
硬就是说“强硬”，是属于A类就是A类，不会跑到B类。
软聚类就是把数据以一定的概率分到各类中，比如高斯混合模型(GMM)，比如模糊C均值模型(Fuzzy c-Means)。聚类的结果往往是样本1在A类的概率是0.7，在B类的概率是0.3。
软聚类又称为模糊聚类(fuzzy clustering）。
起个好名字
2017-04-21 10:24
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