多分类问题有没有类似LogLoss的模型评判标准？

有的。Multi-classification的问题可以用Multi-LogLoss

$$\text{Multi-LogLoss}=-\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^m y_{i,j}\log (p_{i,j}).$$

其中$n$是预测样本的个数

$m$是class的数量

$y_{i,j}$是真实的分类，如果第$i$个样本属于第$j$个class，那么$y_{i,j}=1$

$\log$是自然对数

$p_{i,j}$是模型预测出来第$i$个样本属于第$j$个class的概率