为什么PCA被称作非监督式学习？

非监督式学习是个很大的范畴，并不只是聚类。

贴一段维基百科对非监督式学习的解释。

Unsupervised machine learning is the machine learning task of inferring a function to describe hidden structure from "unlabeled" data.

大意是说对没有标签的数据进行发掘探索就是非监督式学习。

我们知道，用PCA对数据进行降维时，我们是不需要数据的标签的（也就是在做PCA时，我们会剔除y那列），所以这也符合了非监督学习的定义。

PCA并没有用到label的信息，所以是unsupervised。