神经网络中的dense和sparse是什么意思？

dense和sparse都是形容网络结构中的隐层的。

如果一个隐藏层和前面的输入层和后面的输出层有很多连结，那么就可以称为是dense。最极端的例子就是全连结的前馈网络。这个网络中的所有隐层都是dense。

相反的就是sparse的。

其实直观理解起来，就是形容这个层是紧密连接的（dense）还是稀疏连接的（sparse）。

希望能够帮助到你！

我就说说Keras里的吧。

Keras里的dense layer，就是全连结(fully connected)层。

Keras里的dropout layper，就是随机删去了一些连接，也就相当于是sparse layer。