tf.truncated_normal和tf.random_normal有什么区别？

这个是tf.random_normal([1000000])的直方图

这个是tf.truncated_normal([1000000])的直方图。truncated_normal本质上也是生成正态分布的随机数，但是只保留两个标准差之内的点，在两个标准差之外的点就被舍去，然后重新抽样，直到达到你要求的个数为止。

从直方图上来看就很明显看出“截断” 的感觉了。