地震测评指标

#encoding=utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
ty=np.array([2,3,2,1])
y1=np.array([2,1,2,0])
y2=np.array([1,3,2,0])
score=[]

class mapat2():
    def ceping(self,ty,y1,y2):
        for i in range(len(ty)):
            if ty[i]==y1[i]:
                score.append(1.0)
            elif ty[i]==y2[i]:                
                score.append(0.5)
            else:
                
                score.append(0.0)
        return sum(score)/len(score)
a=mapat2()
b=a.ceping(ty,y1,y2)
print b

发个小轮子，其实也不算轮子，只能算一个累加求和的小钢圈

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因为之前没算过推荐系统的测评指数，看了下感觉好长很麻烦，我就直接用准确率：1的累加除以样本数，后来突然醒悟这个不就是把某些0零值换成了0.5，做了一个权衡，变成了1和0.5的累加除以样本数。所以其实特别简单。

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