Decision Tree 算法本质上其实就是每次迭代的时候选择最好的地方砍一刀，从而提高data的纯净度，直到一个batch里面只剩下纯净的一种tag的算法。根据这种理论，应该不存在一个数据集画不出树的情况。但是最近在做反欺诈的data的时候发现用 method = “class” 来做就会出现画不出树的情况，但是当把函数调成“possion”的时候就可以解决这个问题了，不过possion这个算法不能每次都跑出来一个固定解，也是挺头疼的，有大神来帮忙看下为啥么
1个回答
你用的是rpart么？
反欺诈是分类问题，所以你需要把y进行factor一下，然后再设置
method="class"
kidd23
2018-10-20 08:56
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