拟合数据的Z-score规范化怎么进行操作？

对一个训练数据X=（x_1 x_2 x_3, ..., x_n）^T进行Z-score规范化（零均值标准化）操作时，是令X中的每一元素

x_i=(x_i-μ)/σ ，

其中μ是x_1~x_n的均值，σ是标准差。

但是当我们进行拟合操作时，每一个X对应一个y，全部的输出y组合成为向量Y=（y_1,y_2,...,y_m）^T,此时面对一个待拟合的数据集合，怎么进行Z-score操作呢？

是将每一个输入向量X分别进行Z-score操作然后Y单独也进行Z-score操作么？

还是将每一个y放入每一个X中，这样就有m个扩充的向量，然后分别对这m个向量进行Z-score操作，最后再把其中操作之后的y拎出组合成新的Y？