现在很多都流行做embedding嵌入向量的，比如word2vec的词向量。如果是商品，可以构造类似的商品向量吗？
2个回答
步骤1
把用户的商品点击行为按时间串起来大序列，序列中的元素即商品。
步骤2
指定一个时间窗口（比如天），把大序列切分为多个子序列，得到多个用户的多个子序列
步骤3
选模型训练可得到商品的embedding向量。
这应该是生成的方式之一吧，其他的可以补充。
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咸魚
2019-04-11 11:01
嗯嗯，感觉这个方法可行。谢谢！
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桐桐酱
2019-04-11 11:03
我想对商品进行分类，比如针对牛仔裤这个品类进行细分。按照这三个步骤做完后，得到的向量聚类，聚类的效果并不好，降维后从图上看不出明显的类别。
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xwemin
2019-04-11 14:17
这个就不好确定原因了，执行过程太多因素影响。我知道这个思路，不过效果我没有实验过，没有结论。
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咸魚
2019-04-11 18:01
我实际做了一下羽绒服的数据，取的有购买行为的用户的点击数据，这样可以降低噪音；聚类成两类，明显一类男款一类女款；聚成更多类时看不出明显类特征
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xwemin
2019-04-11 20:02
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