低维嵌入(low dimension embedding)是什么意思？

是的。降维，即通过某种数学变换将原始高维属性空间转变为一个低维“子空间”，在这子空间样本密度大幅度提升，距离计算变得更加容易。我们的数据虽然是高维的，但是与学习任务相关的也许仅仅是某个低维分布，即高维空间中的一个低维“嵌入”。--西瓜书

把原始数据从高维投射到低维空间得到的结果就是低维嵌入。

比如原来每个样本可以在$n$维空间内表示为一个有$n$个元素的向量，通过降维变形等手段，我们得到了一个$k$维空间内的新向量。如果$k\lt n$，新向量就是原向量的低维嵌入。

比较典型的例子就是word2vec