我是吧数据做相关，
选择相关系数0.5以上的 ，大概10多个变量
训练出来的分数都是0.6附近
测试的分时也是在0.6附件，
不知道还是否需要在10多个变量里排列组合 进一步提高分时吗
需要加入一些相关系数低的变量吗
2个回答
选择变量的方法很多啊，比如用lasso，random forests或者向前选择法
Lasso: 考虑到特征之间相关性，只选出一些比较重要的特征，其他特征的系数为0
Random forest：会生成每个特征的重要性，你可以选择重要性高的特征保留在模型里
向前选择：就是一开始没有变量，每次增加一个最优变量，直到模型的表现不再提高为止
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经
maxroot
2019-06-09 13:49
回答已更新
-
maxroot
2019-06-09 19:45
谢谢
-
constant007
2019-06-10 11:05
@maxroot 没有太明白 能否详细说说
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经
constant007
2019-06-09 17:10
你不应该自问自答啊，你应该评论我的回答的
-
maxroot
2019-06-09 19:46
相关讨论
随便看看