KMeans++是怎么选初始点的？

根据Kmeans++

先随机选一点作为$C_1$；

$D(x_i)=|x_i-C_1|^2$, $D(x_i)$越大，有更大概率被选为下一个中心点$C_2$；

$D(x_i)=min({|x_i-C_k|^2}), k=1,2$,$D(x_i)$越大，有更大概率被选为下一个中心点$C_3$；

...

直到选出$C_K$。