阿里妈妈定向广告RANK团队-社招（北京）求贤若渴
我们在做什么：
- 基于阿里海量用户/商家/商品数据，建模用户兴趣，精准洞察用户&商品关系;
- 针对真实业务场景，发掘现有系统、算法的不足，用技术拓展业务增长空间；
- 时刻关注前沿技术发展，在业务中落地技术并创新突破技术，我们做的就是走在行业前沿；
- 算法/系统/产品全局思考，推进业务全面协同进步。
团队代表性技术创新：
- 2012年 自研MLR算法，开启了互联网领域大规模非线性端到端建模的全新技术路
- 2014年 自研XONE分布式机器学习框架，基于大规模稀疏离散特征的MLR算法上线，全面服务于阿里定向广告业务
- 2016年 自研面向高维稀疏数据的工业级深度学习框架XDL，构建阿里单体业务最大的GPU训练集群，同期推出了第一代深度点击率预估模型GwEN，引领了深度学习对广告技术的全面革新
- 2017年 自研深度兴趣网络DIN全面生产化，自研模型压缩算法Rocket Training&CVR预估模型ESMM上线
- 2018年 自研兴趣演化模型DIEN全面生产化，同年牵头开源了包括XDL框架在内的业界首个工业级深度学习解决方案
- 2019年 驱动工业级深度学习2.0技术升级大幕的开启，提出并实践算法+系统co-design方法论，启动在离线一体化整体迭代架构的新一轮升级，完成用户兴趣中心 (UIC) 和模型银行 (Model Bank)算法体系的建设，自研用户多兴趣记忆网络MIMN并生产化落地
我们的每一次技术创新都落地实际业务并驱动了显著的业务增长，同时我们乐于跟业界连接，分享我们的实践经验和成果，推动业界技术的整体前行
我们在寻找这样的你我们欢迎秀儿！
在这里，你可以和众多阿里星，顶会论文作者，行业技术大咖讨论技术，碰撞思维，秀出你的精彩！我们欢迎硬核玩家！
在这里，有超大规模的电商数据，海量的计算资源，完善的基础平台，如果你觉得我们的框架和系统不够好，欢迎来改写！
我们欢迎创新牛人！
在这里，有着广袤的业务场景，你的每一个想法都有机会在这篇土壤上创造出巨大的价值。
社招职位（Base北京）算法工程师算法平台工程师岗位要求：
- 计算机、数学、电子工程、通信、人工智能等相关专业；
- 熟悉常用的机器学习算法，对算法原理及应用有较深入的理解，具备较好的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等其中至少一门编程语言；
- 在机器学习、数据挖掘、计算广告学等相关领域顶级会议或期刊上发表论文者或者有相应深入研究经历的同学优先；
- 有过机器学习/深度学习框架或系统平台开发经验的同学优先
简历请发送至 : xiaoqiang.zxq@alibaba-inc.com
投递简历时注明来源：SofaSofa数据科学社区
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