keras和tensorflow有什么关系?

tensorflow是比较底层，keras是tensorflow的接口，更便于使用。与其说是两个不同package，不如说keras是基于tensorflow的package。

keras适用于快速建立模型，但是如果需要很多个性化设置和更灵活的调整，可以使用keras的底层package，也就是tensorflow。

貌似是在Theano和tensoflow上面封装的

keras允许简单而快速的原型设计、用户友好，高度模块化，可扩展性、简单易学。30分钟上手。

keras的底层是tensorflow，以tensorflow为后端。Tensorflow更灵活，模块自定义程度更高，所以上手和原型设计没有keras快。