商业数据模型中lead score是什么意思？

lead是指对你产品有兴趣的人或者企业，简单来说就是潜在客户。

lead scoring model是对潜在用户/客户进行打分的模型，分数越高，潜在用户最终转化为真正用户的概率越大。

一般公司lead score都是0到100的数值，lead score的作用是通过数据指导销售部门的工作。

lead generation中的lead指销售机会，lead generation也就是与潜在客户接触，收集相关资料，帮助委托人寻找销售机会。

lead score指对销售机会进行整理、分类、评估，以便找出最有潜质的客源；通常来说lead score越高的对象，潜客挖掘时的优先级就越高。

Lead指的是线索，在toB的业务场景里更多一些。

B2B客户的采购周期更长，但是客单价往往非参高，需要培养、跟进才能签单成交。通常B2B市场部会给销售部提供大量线索（lead），进到漏斗里面，最终只有少量的客户才能实现成交。

为了提高业务跟进的效率，往往会通过模型给所有的线索打分，分数越大的线索，最后成交的可能性和价值就越高；业务只需要按照线索分数高低作为工作优先级的指导。线索评分就是lead score。