图像分类问题经常会用data augmentation,那文本分类问题怎么做data augmentation?有类似的方法吗?
您确定要删除本贴么?所有相关回复也会被一并删除并且无法恢复。
niiii 2020-06-07 23:03
文本分类有很多数据增强的方法:
比如随机打乱、随机删除、随机插入、回译等等
lee 2020-10-22 09:22
回答问题时需要注意什么?
我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。 我们谢绝答非所问。 我们谢绝自己不会、硬要回答。我们谢绝“这么简单,自己想”、“书上有,自己找”这类回答;如果你认为对方提问方式或者内容不妥,可以直接忽略,不作解答,甚至投反对票。我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出!
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