最近使用xgb训练了一个多分类模型，预测 一个四分类任务，但发现预测结果的分布与真实标签的分布有很大的差异，并且无论怎么调参，预测结果的分布始终没什么变化，并且预测准确率只有0.35左右。所以我的问题是
1）为什么预测结果的分布与真实标签分布差异这么大？可能的因素是什么？该怎么解决？
2）突发奇想，可不可以用聚类算法来解决分类任务？虽然聚类算法基本都是无监督、半监督的，
最近使用xgb训练了一个多分类模型，预测 一个四分类任务，但发现预测结果的分布与真实标签的分布有很大的差异，并且无论怎么调参，预测结果的分布始终没什么变化，并且预测准确率只有0.35左右。所以我的问题是
1）为什么预测结果的分布与真实标签分布差异这么大？可能的因素是什么？该怎么解决？
2）突发奇想，可不可以用聚类算法来解决分类任务？虽然聚类算法基本都是无监督、半监督的，
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