GBDT和XGBoost在叶子节点权重计算上有什么不同?

  统计/机器学习 监督式学习    浏览次数:2473        分享
0

GBDT叶子节点权重由所有分到该叶子节点的样本残差均值得到,而XGBoost由所有分到该叶子节点的一阶梯度和二阶梯度计算得到,是这样吗?

 

AmarantH   2021-03-17 07:19



    还没有回答。我来答!  


  相关讨论

xgboost展开到二阶导数有什么好处啊

GBDT和XGBoost使用的都是回归树,原理上是怎么支持解决分类问题的?

xgboost是怎么做到regularization的?

xgboost中的决策树的复杂度是怎么定义的?

到底什么时候用lightgbm什么时候用xgb

为什么lightgbm比xgb快?

stack多个xgboost效果并不理想

xgboost为什么会有seed?随机性体现在哪里?

xgboost里的每棵树是不是等权重的?

xgboost怎么调参?

  随便看看

为什么梯度的反方向是函数下降最快的方向?

返回DataFrame或者array的行数

凸优化中局部最优解就是全局最优解吗?

不用洛必达法则证明sin x比上x的极限是1

怎么把dataframe的一列转成整数类型