关于matlab和numpy计算svd结果不一样的问题？

我用matlab和numpy分别计算一个矩阵的协方差矩阵的svd

协方差矩阵C如下：

[[ 0.0234 -0.0163  0.0365 -0.0128 -0.02   -0.0035]
 [-0.0163  0.015  -0.036   0.0237  0.0226  0.0131]
 [ 0.0365 -0.036   0.0879 -0.0631 -0.0565 -0.0366]
 [-0.0128  0.0237 -0.0631  0.0667  0.0461  0.045 ]
 [-0.02    0.0226 -0.0565  0.0461  0.0378  0.0284]
 [-0.0035  0.0131 -0.0366  0.045   0.0284  0.0316]]

matlab  我用的是[S,V,D]=svd(C) 得到的左奇异值矩阵是：

   -0.2092   -0.5972    0.7307    0.0138    0.1771    0.1845
    0.2425    0.2147   -0.0333   -0.0530    0.1885    0.9250
   -0.6097   -0.3457   -0.5817   -0.0897    0.3789    0.1368
    0.5077   -0.4820   -0.2040   -0.6779   -0.0777   -0.0516
    0.4103    0.0314    0.0042    0.2079    0.8437   -0.2748
    0.3154   -0.4944   -0.2914    0.6973   -0.2675    0.1161

python下用的是 S,V,D = np.linalg.svd(C) 得到的左奇异值矩阵是：

[[-0.20921514 -0.59749956  0.76524853  0.01523281 -0.07740799 -0.0859881 ]

 [ 0.24275938  0.21484707  0.18670492 -0.30492966 -0.83214763  0.27312655]
 [-0.6097302  -0.34474984 -0.46282739 -0.47710968 -0.23340079 -0.11427101]
 [ 0.50780692 -0.48229673 -0.32809901  0.28313025 -0.30970581 -0.4751764 ]
 [ 0.41021901  0.03258051  0.14509198 -0.76032239  0.3218534  -0.35766946]
 [ 0.31524355 -0.49427819 -0.19137955 -0.14456604  0.21807131  0.74244866]]

计算结果前两列还比较接近，后面几列就越差越大了，请问有没有知道为什么？