数据科学、机器学习相关职位的面（笔）试的内容往往包括：
- 数理统计概念知识
- 机器学习基础知识
- 编程能力的考核
- 实际项目经验、能力
- 与公司、团队的契合度
以上五点的侧重点因公司和岗位而异。但总体来说，我们发现不少求职者、即使有一些相关的工作经验，在面对第一项数理统计概念知识和第二项机器学习基础知识，也经常出现答不好的情况。
面试题库这个板块就是针对针对第一项与第二项的训练与自我检测。所有题目都来自于各大公司的真实面试。
特别说明：每个公司/岗位的侧重点不同，被考查的重点也因此不同。我们的题库是尽量地去覆盖更多知识点，请按照您的需求选择题目类型。
题库每月更新哦！
所有题目都包含解答或者解题思考！
所有的题目不针对特定语言、不涉及任何编程内容。为方便，部分题目被改写为选择题。
选题仅作参考。具体形式可参考样卷（选择题）和样卷（简答题）
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