word2vec的网络里为什么没有bias偏置项

word2vec里面也是有bias项的，可能是你看的介绍里面把它省略了。但是对于word2vec模型里输入层，我们的确会常常省略输入层的bias项，因为模型只有一个隐藏层，而且输入层是线性的。可见即使在输入层加了bias项也没有影响，因为这相当于给隐藏层的bias项多加了个常数而已。

word2vec是输入层-隐层-输出层的结构。输入层-隐层的权重作为word2vec向量，应当没有bias项。隐层-输出层应该可以加bias。