回归中的p value怎么理解？

回归里出现的p值也是针对于假设检验来说的。

假设你的回归模型是$Y=aX_1+bX_2+c.$

$a$所对应的假设检验中，零假设是在$b$和$c$都是正确值得情况下$a=0$，对立假设是在$b$和$c$都正确的情况下$a\neq 0$。这一般都是采用双侧t检验。$a$所对应的p值就是这个假设检验的p值。

是对每个回归系数做T检验。

$H_0$：回归系数为0

$H_1$：回归系数不为0.

一般做T检验是需要很多样本的，然后根据样本均值和方差来求p值。在回归中，回归系数的方差是可以利用公式求出来的，而样本均值就用回归系数的值来代替，这样就可以得到p值了。