调用sklearn中的classification_report，ValueError: Mix type of y not allowed, got types set(['binary', 'continuous'])-SofaSofa

最近在学习机器学习的一些算法，在弄决策树的时候报了错

print classification_report(y,answer,target_names=['up','down'])

 File "G:\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\metrics\classification.py", line 1391, in classification_report

    labels = unique_labels(y_true, y_pred)

  File "G:\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py", line 84, in unique_labels

    raise ValueError("Mix type of y not allowed, got types %s" % ys_types)

ValueError: Mix type of y not allowed, got types set(['binary', 'continuous'])

我google一下，发现是说y的元素值类型都要一致才可以，但是我遍历了y，所有的元素都是

np.float64的类型，并不存在类型不一致的问题呀

莫斯 2017-05-13 20:05

1个回答

classification_report(y,answer,target_names=['up','down'])中y必须是整数型，answer也必须是整数型，估计你里面有小数。

你可以这样试试

>>> y = list(map(lambda x: int(x), y))
>>> answer = list(map(lambda x: int(x), answer))
>>> print(classification_report(y,answer,target_names=['up','down']))

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派大星 2017-05-13 21:41

感谢，确实可以了，确实不清楚必须要整数型，因为在前面的一个练习里面是没有问题的，刚刚看了他的数据类型也是float64的，不懂是不是他数据量才10个的原因，我自己这个例子的数据量是30万，然后就出错了，我将y转换为np.int64也不行，用你的方法可以了，非常感谢 - 莫斯 2017-05-13 22:53

调用sklearn中的classification_report，ValueError: Mix type of y not allowed, got types set(['binary', 'continuous'])

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