sklearn朴素贝叶斯分类里GaussianNB和BernoulliNB的区别？

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  面试中常见简答题？
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sklearn提供了好几种朴素贝叶斯分类器，其中包括GaussianNB和BernoulliNB。

这两个有什么不同？有什么不同的使用场景？


 

七号信仰   2017-11-09 23:35


   2个回答 
4

这几个都是naive bayes的模型，区别主要在于特征的分布。


如果特征是数值的，最好是正态分布的数值的，那么用

sklearn.naive_bayes.GaussianNB

如果特征是binary的，那么用

sklearn.naive_bayes.BernoulliNB

如果特征是categorical的，那么用

sklearn.naive_bayes.MultinomialNB


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Lydia   2018-03-13 13:22

2

看你的特征的条件概率符合哪种分布，正态分布还是二项分布。

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泥鳅   2017-12-29 14:57



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