z test和t test什么区别？

两者都是利用样本来检验总体均值是否等于$\mu_0$的检验方法.

教科书上一般是这么说的：

1. 如果样本数小于30，用T test；

2. 如果总体方差未知，用T test；

3. 否则用Z test。

但是（对，转折了），我觉得不用管那么多，尽管用T test。因为：

1. 当样本数增大，T test的结果会很快收敛到Z test的结果

2. 在实际情况中，真正的总体方差几乎都是未知的

所以我只用T test。

这张图也可以帮助判断