xgboost中的参数min_child_weight是什么意思？

它是指生成一个子节点所需要的最少样本权重。

如果新生成的子节点上的样本权重小于你指定的数，那么这个子节点就不会生长出来。

如果每个样本的权重都是相等的（=1），那么min_child_weight其实就相当于random forest或者decision tree里的min_samples_leaf，也就是产生一个新的子节点所需要的样本数量。

min_child_weight可以看作是一种样本数量的加权和。