关于pairwise ranking数据预处理的问题

我打算做一个pairwise的learning to rank，有数据，但是怎么做预处理呢？因为每个样本的feature都是同样格式的，所以如果直接使用的话，就是把两个数据合并起来，比如说

feature1_A    feature2_A    feature1_B    feature2_B    label

有什么好的预处理方法吗？

还有一个问题是，如果把A和B交换一下，那么label也就从1变成0或者从0变成1了。对于一个pair，我是产生两行数据（一个label是0，一个是1），还是就随机产生一条呢？

谢谢！