随机森林中的predict_proba

在交通事故理赔的竞赛中，用随机森林进行理赔与否的预测，标杆模型中的代码简洁明了如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

# 读取数据

train = pd.read_csv("C:\\python\\dataset\\random forest\\train.csv")

test = pd.read_csv("C:\\python\\dataset\\random forest\\test.csv")

submit = pd.read_csv("C:\\python\\dataset\\random forest\\sample_submit.csv")

# 删除id

train.drop('CaseId', axis=1, inplace=True)

test.drop('CaseId', axis=1, inplace=True)

# 取出训练集的y

y_train = train.pop('Evaluation')

# 建立随机森林模型

clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100, random_state=0)

clf.fit(train, y_train)

#这里到底什么意思？

y_pred = clf.predict_proba(test)[:, 1]

# 输出预测结果至my_RF_prediction.csv

submit['Evaluation'] = y_pred

submit.to_csv('C:\\python\\dataset\\random forest\\my_RF_prediction.csv', index=False)

黄线部分的test 后面为什么跟着[:,1]是用pandas对test进行切片只取test第一列的意思么？但是test的第一列是Q1，仅用test第一列的数据导入函数中，去乞求得到predicted value，似乎说不过去啊。[:, 1] 的意思是什么？

谢谢您的回答