模型参数优化遇到了瓶颈怎么办？请问你先常使用哪种模型做分类预测或回归预测？
您确定要删除本贴么？所有相关回复也会被一并删除并且无法恢复。
杨某人57 2018-09-07 21:09
模型参数优化遇到了瓶颈就多做点特征工程呗。
zzzz 2018-09-08 10:19
回答问题时需要注意什么?
我们谢绝在回答前讲“生动”的故事。 我们谢绝答非所问。 我们谢绝自己不会、硬要回答。我们谢绝“这么简单，自己想”、“书上有，自己找”这类回答；如果你认为对方提问方式或者内容不妥，可以直接忽略，不作解答，甚至投反对票。我们感激每一个用户在编写答案时的努力与付出！
相关讨论
模型融合问题
有大佬可以分享一下竞赛的TOP解决方案吗
请教一下：关于融合stack
如何在本地判断算法效果得到优化？
随机森林中的predict_proba
用投票融合（VotingClassifier）的过程中出现问题，求帮助？
神经网络的预测结果一样，请问我应该怎么改进？
大数据建模、分析、挖掘技术应用研修
numpy.array转换为图片并显示出来
大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班
随便看看
怎么在已有的dataframe中插入一个新列（Pandas）
机器学习基础
抛的硬币直到连续出现两次正面为止，平均要扔多少次
线性回归是机器学习算法吗？
lightgbm.LGBMModel和lightgbm.LGBMClassifier该用哪个？
相关讨论
随便看看