在训练前数据处理的时候，怎么剔除异常值？
有哪些常用的手段？
2个回答
- 删除含有异常值的记录：直接将含有异常值的记录删除；
- 视为缺失值：将异常值视为缺失值，利用缺失值处理的方法进行处理；
- 平均值修正：可用前后两个观测值的平均值修正该异常值；
- 不处理：直接在具有异常值的数据集上进行数据挖掘；
libinx
2018-10-15 01:17
@libinx 主要说了怎么处理异常值
我说下怎么发现异常值，一般要么是根据逻辑、常识，要么是根据实际数据分布
比如年龄作为特征一般在0到120之间，如果超过这个范围了肯定是异常了
根据数据分布的话通常是用IQR来判断，如果一个数和均值的差超过1.5倍的IQR了，就算是异常
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wxw_pku
2018-10-21 10:16
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