python产生服从常用概率分布的随机数

numpy里有现成的生成服从某个概率分布的随机变量，而且可以自己设置参数和随机数的数量。

numpy.random.beta(a, b[, size])                  Beta分布随机变量

numpy.random.binomial(n, p[, size])            二项分布随机变量

numpy.random.chisquare(df[, size])            卡方分布随机变量

numpy.random.dirichlet(alpha[, size])           狄利克雷分布随机变量

numpy.random.exponential([scale, size])     指数分布随机变量

numpy.random.geometric(p[, size])               几何分布随机变量

numpy.random.normal([loc, scale, size])        正态分布随机变量

numpy.random.poisson([lam, size])                泊松分布随机变量

numpy.random.uniform([low, high, size])        均匀分布随机变量

numpy.random.wald(mean, scale[, size])        Wald分布随机变量

可以查看numpy的官方文档numpy.random文档