随机森林是如何计算测试样本的概率的？

当我们用随机森林进行分类，最后的结果也是可以是概率的。这个概率是怎么计算的呢？

是 A）得到标签为1的树除以树的总个数吗？

还是 B）把每棵树得到的概率取平均？

还是 C）按照叶节点里样本的个数加权平均？

比如有三棵树，某个样本X在各个树被分到的叶节点的情况为

第一棵：（1，1，0）。第二棵：（1，1，0，0，0）。第三棵：（1）。

按照A方法，得到的概率为

$$\frac{2}{3}$$

按照B方法，得到的概率为

$$\frac{1}{3}\left(\frac{2}{3}+\frac{2}{5}+\frac{1}{1}\right)=\frac{31}{45}$$

按照C方法，得到的概率为

$$\frac{2+2+1}{3+5+1}=\frac{5}{9}$$

随机森里是按照哪种方法计算概率的呢？