决策树剪枝有什么策略或者注意事项？

决策树剪枝不同的算法有不同的解决方法。大体上分为两种，预剪枝和后剪枝。预剪枝是在决策树的生成过程中进行的，后剪枝是在决策树生成之后进行的（需要用到验证集）。预剪枝相对来说简单一些，容易造成欠拟合。后剪枝有多种策略，简单来说就是树生成好了以后，通过验证集验证“精度”来达到剪枝的目的，不容易前拟合。效果比预剪枝要好，但是时间的消耗比预剪枝要多的多！

对于决策树的推荐使用RandomForest模型，这个模型不容易过拟合，不过，一般的比赛都是直接用xgb或者lgb模型。