怎么理解RandomForest中的max_features？

决策树每一次分裂，都需要找到某个“最佳”特征，使得模型在该特征的某个值上分裂之后得到的收益最大化。

如果不设置max features的话，那么每次分裂都会遍历每一个可行特征，并从中选择最佳的；如果设置这个参数为n，那么每次分裂前只会选择n个随机特征，并从其中选择最佳的。

这个特征有利于增加random forest中各个树之间的差异性，有助于降低整个random forest的variance。