卷积层的padding一般都是零吗？

教程里一般都是比较简单的例子所以用padding=0比较方便吧

实际中，如果我们要让卷积之后的图片和原来的图片一个尺寸，我们通常是需要加padding=1

此外，如果图片中有一些很重要的信息是图像的边缘，那么我们也需要加padding，不然在卷积的过程中会丢失

以针对图像的卷积层为例（暂不考虑图像通道数）：

输入图像尺寸 W1 x H1，

输出图像尺寸 W2 x H2，

卷积核 K，步长 S，Padding P，

有以下关系：

W2 = (W1 - K + 2P)/S + 1

H2 = (H1 - K + 2P)/S + 1

卷积层如果是为了降维，通常P=0，这样可以减小输出图像的尺寸；如果是为了提取有效特征而不是为了降维，从将P设为合适的数值；比如对于卷积核3，步长1的情况，P=0时W2 = W1 - 2，P=1时W2 = W1。

一般都是设置0或者1。