xgboost是如何实现early stopping防止过拟合的？

xgboost里实现早停是用了比较贪婪的简单做法。

首先，先划分好训练集和测试集；其次选定好测试的eval metric，比如回归的话就是rmse；如果训练过程中连续k轮boosting之后，测试eval metric没有变好，那么就进行早停。

k这个个数是自己设置的，在调用xgboost的时候，就是设置early_stopping_rounds。