>>> from sklearn import linear_model
>>> reg=linear_model.LinearRegression()
>>> reg.fit([[0],[1],[2]],[4,6,10])
LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, n_jobs=None,
normalize=False)
>>> reg.coef_
array([3.])我想象的是用线性回归模拟y=2x+4，但实际结果是3，请问这给的只是wx+b的w吗
3个回答
reg.fit([[0],[1],[2]],[4,6,10])为什么会是$y=2x+4$？如果是$[0,1,2]$，$[4,6,8]$的话，那么斜率应该是2。
你的数据集的话，斜率是$(6-4)/(1-0)=2$和$(10-6)/(2-1)=4$的均值，应该就是3。
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经
蘑菇蘑菇
2019-04-02 11:11
如果最终模型是y=2x+4
reg.coef_应该是2
reg.intercept_应该是4
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经
数据痴汉
2019-04-01 22:57
但实际运行结果就是这样，你能解释是哪里的问题么
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塔利班
2019-04-02 10:53
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