比如我用sklearn.linear_model.SGDClassifier做了一个逻辑回归,怎么能够提取出这个逻辑回归中各个特征的回归系数?以及截距?
谢谢!
1个回答
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
clf = SGDClassifier()
clf.fit(X, y)
#得到回归系数
coefs = clf.coef_
#得到截距
intercept = clf.intercept_
比如我用sklearn.linear_model.SGDClassifier做了一个逻辑回归,怎么能够提取出这个逻辑回归中各个特征的回归系数?以及截距?
谢谢!
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
clf = SGDClassifier()
clf.fit(X, y)
#得到回归系数
coefs = clf.coef_
#得到截距
intercept = clf.intercept_