sklearn中的Randomizedlogisticregression是什么算法？和SGDClassifier一样吗？

新版的sklearn里的确没有RandomizedLogisticRegression。

但是这个算法的思想本身还是有点意思。

首先对训练集进行bootstrap，然后随机设定一个L1 penalty，拟合一个逻辑回归，当然最终只有一些特征的系数不为0。

多次重复以上步骤，一个特征非零次数越多，说明它越重要。

这个不重要了。新版本的sklearn里已经把RandomizedLogisticRegression删掉了。