CatBoostClassifier里的rsm参量是什么意思?

  统计/机器学习 监督式学习 Python    浏览次数:3262        分享
1

CatBoostClassifier里的rsm参量是什么意思?

 

小管子   2019-09-30 14:26



   2个回答 
4

和xgboost sklearn api里的colsample_bytree是一个意思,意思是每次分裂时候选特征的比例,所以是一个(0, 1]之间的数

如果是1,表示所有特征都被考虑,如果是0.5,表示随机挑选一半特征,然后从中择优进行分裂

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

LiShanfei   2019-10-01 07:31

0

rsm = ratio of sample,随机放入模型的数据量的比例。0.8就是随机选80%的数据放入模型。

SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经

rtrip   2022-03-25 10:41



  相关讨论

sklearn.linear_model.SGDClassifier中的参数n_iter设置问题

sklearn分类模型中预测结果怎么调整概率的阈值

sklearn中的Randomizedlogisticregression是什么算法?和SGDClassifier一样吗?

sklearn里learning_rate什么意思?

sklearn.linear_model.SGDClassifier能做小批量学习(mini-batch)吗?

sklearn实现adaboost算法了吗?

请问在sklearn怎么在已有的模型的基础上训练新的数据?

GradientBoostingClassifier的每次输出结果不同

sklearn里的LabelEncoder什么用?

sklearn predict的默认阈值

  随便看看

python里怎么计算曼哈顿距离?

print里的"%.2f"是什么意思?

python去掉中文文本中所有的标点符号

多个独立同分布的均匀随机变量的最小值的期望是多少?

怎么理解推荐系统中的NDCG?