如题...两个中有没有哪个更加适合高维稀疏数据？
2个回答
SVM受高维和稀疏的困挠比较小，毕竟它只在乎支持向量。
LR受高维和稀疏影响比较大，但是一般加上正则之后，比如Lasso，效果也不错。
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经
okayguy
2019-04-22 10:52
和楼上看法不同， 如果高维和稀疏对LR影响大，电商为什么都用它做CTR预估？（上亿维的超稀疏）
SofaSofa数据科学社区DS面试题库 DS面经
tianjiayang0711
2019-04-24 19:12
因为加了正则项吧，不可能只是一个裸着的LR吧
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okayguy
2019-04-24 22:04
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