SVM 需不需要做数据归一化?
1个回答
要视数据本身,但是最好还是要做一下归一化的。
SVM本身是有分割平面和支持向量的,而这些概念实际上都和“距离”相关。如果数据本身有些特征非常大,而且又没有做归一化,那最后的结果往往不好。我也遇到过甚至不收敛,或者死循环。
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要视数据本身,但是最好还是要做一下归一化的。
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