怎么对时间序列类的数据进行聚类？

使用传统K-Means等等都可以，问题的关键是如何定义距离。有两个东西可以给你参考：

1. Time Series Data Clustering，书籍Data Clustering: Algorithms and Applications的第15章，从学术的角度阐明各种不同时间序列聚类的方法；

2. 近几年刚刚提出的K-Shape算法：http://www1.cs.columbia.edu/~jopa/Papers/PaparrizosSIGMOD2015.pdf

要看你聚类的目的是什么了。简单一点的话，就每个样本提起出均值和方差，然后做两维的kmeans。

稍微复杂一点，就以每个时间点作为一个特征，比如每个样本都有相同起始终止点，一共有50个时间点，那么相当于每个样本都有50个特征，然后做50维的kmeans。