为什么负样本的auc会和正样本的auc不一样呢？

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为什么负样本的auc会和正样本的auc不一样呢？就是负样本的auc是1了，可正样本的auc还不是1。我理解的是auc是按照概率排序，然后如果负样本的全在正样本前面了，那么负样本的auc就是1了，那倒过来岂不是正样本也是1了


 

cabbage   2019-07-15 13:29


   1个回答 
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按道理应该是一样的，可是你的两个数值不一样，但又非常接近，我怀疑

1）可能是你有两个正负样本预测概率相等的情况，所以导致了微小的差异

2）可能只是调包计算auc面积时的系统误差

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数据科学小K   2019-07-15 14:37



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