精度召回precision recall auc是什么？

背景知识是你要知道精度和召回的定义。

比如有100个测试样本，根据你的模型，你得到了这100个点是被分为标签1的概率$y_1,y_2,\cdots,y_{100}$。

下面我们需要阈值$t$，把概率转化为标签。

显然，一个$t$的取值，对应着一组(精度，召回)。我们遍历$t$所有的取值，$0,y_1,y_2,\cdots,y_{99},y_{100},1$，我们就得到了102组(精度，召回)。

以召回为X轴，精度为Y轴，我们就可以在XOY坐标系中标出102个坐标点，把这102个点连成线，这个折线就称为精度召回曲线。曲线与坐标轴围城的面积就是精度-召回AUC。AUC越接近1，说明模型越好。