k均值有用到EM的思想吗？

它们还是不大一样的，EM的意思是Expectation Maximization。

EM的每一次迭代需要计算概率，从而得到期望(E)，然后根据目标来迭代更新模型中的参数，使得似然函数变大(M)。

KMeans是硬聚类，其中没有概率和期望的问题，是通过迭代来减少簇内点和中心点的距离平方和。