为什么最大值池化比均值池化好（更常用）？
1个回答
因为图像识别的过程通常是靠边缘才能识别图像和物体，max pooling通常能够尽量保存边缘，而mean pooling用到了窗口内的所有像素，相当于是进行了模糊处理。
但是也不是只使用max pooling，只是更常见。
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houherui
2019-09-09 11:01
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